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- Privacidad y seguridad: Protección de datos personales y sensibles.
- Calidad de los datos: Verificación y validación de la precisión y exactitud de los datos.
- Infraestructura y recursos: Requerimientos de hardware y software para procesar y almacenar grandes cantidades de datos.
Capítulo 1: ¿Quién es Bernard Marr y por qué leerlo?
- "Big Data in Practice"
- "Data Strategy"
- "Key Performance Indicators"
Opción 1: Editoriales oficiales
Google Scholar / Academia.edu
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¿Qué es Big Data?
Big Data se refiere a conjuntos de datos que son demasiado grandes y complejos para ser procesados y analizados utilizando herramientas y técnicas tradicionales. Estos conjuntos de datos pueden provenir de diversas fuentes, como sensores, redes sociales, transacciones en línea, registros de clientes, entre otros. La característica fundamental de Big Data es que supera las capacidades de almacenamiento, procesamiento y análisis de las herramientas convencionales. Puedo ayudarte a encontrar y descargar "Big Data"
En la era digital, la cantidad de datos generados diariamente es abrumadora. Según Marr, en 2020, se estima que se generaron alrededor de 2,5 quintillones de bytes de datos en todo el mundo. Esta cantidad es equivalente a llenar 1 millón de bibliotecas de Alejandría cada minuto. El Big Data se refiere a la capacidad de procesar, analizar y extraer valor de estos grandes conjuntos de datos. Privacidad y seguridad : Protección de datos personales
El enfoque de Marr se aleja de la complejidad técnica para centrarse en el valor estratégico: